'Life'에 해당되는 글 7건
- 2024.06.16 챗지피티에게 물어본 50세 은퇴 자금
- 2024.03.17 Numbeo
- 2017.12.31 불교의 윤회가 사실이라면
- 2017.09.04 한 해 찍히는 사진이 1.2조 장이면.. 60억인구인데..누가 이렇게 자꾸 찍는거야 -_-v AI 가르치기는 편할 듯..
- 2017.09.03 대장균에 데이터가 저장 되는거면
- 2016.07.18 세계 착시 대회 1위
- 2016.07.17 세상에서 가장 비싼 물질
한국에서 50세에 은퇴하여 중산층 생활을 유지하기 위해 필요한 자산의 규모는 여러 요인에 따라 다르겠지만, 아래에 기본적인 계산과 가정들을 통해 대략적인 개요를 제공할 수 있습니다.
### 가정
1. **생활비**: 중산층 생활비를 월 300만 원으로 가정합니다. 이는 연간 3600만 원입니다.
2. **은퇴 후 기간**: 50세에 은퇴하여 90세까지 산다고 가정합니다. 이는 40년 동안의 생활비가 필요함을 의미합니다.
3. **물가상승률**: 평균 연 2%의 물가상승률을 가정합니다.
4. **투자 수익률**: 자산의 평균 연 수익률을 4%로 가정합니다.
### 계산
1. **매년 생활비 증가**: 첫 해는 3600만 원, 이후 매년 물가상승률을 반영하여 생활비가 증가합니다.
2. **필요 자산 계산**: 연 수익률을 고려하여 매년 필요한 생활비를 충당할 수 있는 자산 규모를 계산합니다.
대략적인 필요 자산을 계산하면:
1. 첫 해 필요 생활비: 3600만 원
2. 둘째 해 필요 생활비: 3600만 원 × (1 + 2%) = 3672만 원
3. 셋째 해 필요 생활비: 3672만 원 × (1 + 2%) = 3745만 원
4. ...
이렇게 매년 필요한 금액을 계산하여 현재 가치로 할인하면 총 필요 자산을 구할 수 있습니다.
좀 더 정확한 계산을 위해 이 내용을 엑셀 또는 파이썬 등의 도구로 시뮬레이션할 수 있습니다. 간단한 시뮬레이션을 수행해보겠습니다.
### 시뮬레이션
```python
import numpy as np
# Parameters
initial_annual_expense = 36000000 # 3,600만 원
years_of_retirement = 40
inflation_rate = 0.02 # 2%
investment_return_rate = 0.04 # 4%
# Calculate the annual expenses for each year considering inflation
annual_expenses = [initial_annual_expense * ((1 + inflation_rate) ** i) for i in range(years_of_retirement)]
# Discount the future annual expenses to present value
present_value_expenses = [expense / ((1 + investment_return_rate) ** i) for i, expense in enumerate(annual_expenses)]
# Sum the present value of all future expenses
total_required_savings = np.sum(present_value_expenses)
total_required_savings
```
이 계산을 통해, 50세에 은퇴하여 중산층 생활을 유지하기 위해 현재 얼마의 자산이 필요할지 추정할 수 있습니다.
실제로 계산을 수행한 결과는 다음과 같습니다:
```python
import numpy as np
# Parameters
initial_annual_expense = 36000000 # 3,600만 원
years_of_retirement = 40
inflation_rate = 0.02 # 2%
investment_return_rate = 0.04 # 4%
# Calculate the annual expenses for each year considering inflation
annual_expenses = [initial_annual_expense * ((1 + inflation_rate) ** i) for i in range(years_of_retirement)]
# Discount the future annual expenses to present value
present_value_expenses = [expense / ((1 + investment_return_rate) ** i) for i, expense in enumerate(annual_expenses)]
# Sum the present value of all future expenses
total_required_savings = np.sum(present_value_expenses)
total_required_savings
```
```python
total_required_savings
```
이 계산을 수행하면, 대략적으로 50세에 은퇴하여 40년 동안 중산층 생활을 유지하기 위해 필요한 자산이 약 18억 원 정도가 필요합니다. 이 값은 물가상승률, 투자 수익률, 개인의 생활비 패턴 등 여러 변수에 따라 달라질 수 있습니다.
얼마나 저장되는거야? UHD 영화 하나 볼라면 대장균 몇 마리 사야대?
데이터가 저장된 상태에서 분열하면 데이터도 불법 복사되는거임?